Nghiên cứu của IDC cho thấy con số là 2,5 giờ mỗi ngày. Đó là thời gian trung bình một nhân viên tri thức dành để tìm kiếm thông tin — khoảng 30% ngày làm việc. Một nghiên cứu năm 2024 của Nakash và Bouhnik phát hiện rằng kể từ đại dịch, một số nhân viên hiện dành tới 1,5 ngày làm việc mỗi tuần chỉ để tìm kiếm thông tin.
Đó không phải là đọc. Đó là tìm kiếm. Việc đọc còn cộng thêm vào đó.
Nếu công việc của bạn phụ thuộc vào việc nắm bắt những gì đang xảy ra trong ngành — và với quản lý sản phẩm, marketer, nhà phân tích và founder thì đúng là vậy — bạn cần một hệ thống mang thông tin đến cho bạn. Đây là ba cách tiếp cận, xếp hạng theo mức độ đòi hỏi từ bạn.
RSS feeds: thủ công, tốn nhiều công sức
RSS là phương pháp cũ nhất và vẫn hoạt động. Feedly, Inoreader và NewsBlur kéo bài viết từ các trang bạn chọn.
Cách này hiệu quả khi bạn theo dõi dưới 15 nguồn chuyên biệt và bạn thích tự đọc qua các bài viết. Một số ngành, đặc biệt là học thuật hoặc pháp lý, chỉ có một vài tờ báo lớn bao phủ mọi thứ.
Nó không còn hiệu quả khi chủ đề của bạn cắt ngang nhiều ngành hoặc bạn cần bao phủ từ những nguồn chưa tìm thấy. RSS chỉ hiển thị những gì bạn đã đăng ký. Nếu thông tin liên quan xuất hiện ở nơi bạn không theo dõi, bạn sẽ bỏ lỡ. Và bạn sẽ không biết.
Google Alerts: miễn phí, không đáng tin cậy
Google Alerts gửi email cho bạn khi các trang khớp với từ khóa của bạn xuất hiện trong chỉ mục của Google.
Tốt cho các cụm từ rất cụ thể, ít kết quả. Tên công ty của bạn. Một cụm từ pháp lý chuyên biệt chỉ cho ra khoảng hai kết quả mỗi tuần.
Không tốt cho bất cứ thứ gì có lượng lớn. Không lọc chất lượng. Không tóm tắt. Nó thường xuyên hiển thị các trang từ năm 2019. Độ trễ giữa thời điểm đăng và thời điểm cảnh báo đến có thể là hàng giờ hoặc hàng ngày.
Chúng tôi đã viết một bài so sánh đầy đủ các giải pháp thay thế nếu bạn muốn biết chi tiết. Tóm lại: Google Alerts được xây dựng cho một tốc độ web chậm hơn.
Giám sát chủ đề bằng AI: cách tiếp cận hiện tại
Đây là vị trí của Summry, cùng với Mention và Brand24 (cả hai tập trung hơn vào theo dõi mạng xã hội và thương hiệu).
Điểm khác biệt: bạn mô tả những gì muốn theo dõi bằng ngôn ngữ tự nhiên, và AI xử lý việc tìm nguồn, lọc và tóm tắt trên toàn web.
Thay vì đăng ký TechCrunch và hy vọng họ viết về lĩnh vực của bạn, bạn nói với công cụ "Startup chip AI gọi vốn Series A" và nó tìm bài viết ở bất cứ đâu có. Blog ngành, thông cáo báo chí, ghi chú phân tích, các trang bạn chưa từng nghe đến.
Những gì bạn nhận được: một email, đã tóm tắt, theo lịch bạn chọn. Không phải 40 cảnh báo riêng lẻ cạnh tranh với hộp thư chính.
Luôn cập nhật mọi chủ đề với bản tin tóm tắt AI gửi thẳng vào hộp thư của bạn.
Thiết lập chủ đề đầu tiên trong 2 phút, miễn phíCách thiết lập (bất kể dùng công cụ nào)
Hầu hết mọi người thất bại ngay bước đầu tiên.
Cụ thể hóa chủ đề của bạn
"Tin tức AI" không phải là một chủ đề. Đó là một danh mục tạo ra hàng nghìn kết quả mỗi ngày.
Câu hỏi tốt hơn: thông tin nào, nếu bạn bỏ lỡ trong một tuần, sẽ khiến bạn bị bất lợi?
Viết các câu trả lời đó ra. Sau đó thu hẹp lại:
- Quá rộng: "Tin tức AI." Đúng: "Quy định và tuân thủ AI tại EU"
- Quá rộng: "fintech." Đúng: "Gọi vốn Series A của startup fintech châu Âu"
- Quá rộng: "y tế." Đúng: "FDA phê duyệt và từ chối thiết bị y tế 2026"
Nếu một chủ đề trả về hơn 15-20 kết quả liên quan mỗi tuần, thu hẹp lại. Nếu trả về 0 trong hai tuần, mở rộng ra.
Phân loại theo mức độ cấp bách
Không phải mọi thứ đều cần giám sát hàng ngày.
Hàng ngày: những thứ mà trễ 48 giờ sẽ gây thiệt hại. Giá đối thủ. Quy định mới ban hành. Đề cập thương hiệu trong đợt ra mắt.
Hàng tuần: mọi thứ khác. Xu hướng ngành. Các vòng gọi vốn ở thị trường liên kề. Bài phân tích.
Hầu hết mọi người mặc định hàng ngày cho mọi thứ, điều này tái tạo đúng sự quá tải mà họ đang cố gắng khắc phục.
Dành một khung giờ đọc
10 phút. Cùng giờ mỗi ngày cho chủ đề hàng ngày, cùng ngày cho chủ đề hàng tuần.
McKinsey phát hiện rằng nhân viên tri thức dành 28% tuần làm việc chỉ cho email. Thêm việc lướt tin tức không có cấu trúc lên trên đó là lúc ngày làm việc biến mất. Khung giờ đọc giúp đặt ra giới hạn.
Ngoài khung giờ đó, đừng kiểm tra. Toàn bộ ý nghĩa của tự động hóa là tin tưởng hệ thống để bạn không phải lướt web.
Tinh chỉnh mạnh trong tuần đầu, rồi dừng lại
Các định nghĩa chủ đề đầu tiên của bạn sẽ sai. Không sao. Sau một tuần:
Nhận nhiều nhiễu? Thêm điều kiện lọc. "AI" trở thành "quy định AI EU."
Không nhận gì? Mở rộng chủ đề. Hoặc chấp nhận rằng các lĩnh vực chuyên biệt cần kiểm tra thủ công.
Thiếu những thứ bạn mong đợi? Thêm chủ đề thứ hai, hoặc kiểm tra xem khoảng trống có phải do các nguồn chuyên biệt mà công cụ tự động không bao phủ tốt.
Sau hai tuần, hệ thống nên chạy mà không cần sự chú ý của bạn. Nếu bạn vẫn đang chỉnh sửa sau một tháng, có gì đó không ổn.
Những gì bạn đang thay thế
The Economist báo cáo rằng nhân viên mất 127 giờ mỗi năm chỉ để lấy lại sự tập trung sau khi bị gián đoạn. Nghiên cứu cho thấy mất khoảng 23 phút để hoàn toàn tập trung lại sau khi kiểm tra email hoặc tin tức. Nếu bạn lướt tin tức ba lần mỗi ngày giữa các công việc, đó là hơn một giờ phục hồi sự tập trung, chưa kể thời gian đọc.
Một hệ thống tự động thay thế việc lướt web, đống bản tin chưa đọc chồng chất, vấn đề "tôi đã thấy cái đó ở đâu nhưng không tìm lại được", và nỗi lo ngầm về những gì mình đã bỏ lỡ.
Nó không thay thế việc suy nghĩ về những gì bạn đọc. Phần đó vẫn là của bạn. Nhưng công việc tìm kiếm, lọc và sắp xếp thông tin là phần nên được tự động hóa. Dành sự chú ý của con người vào đó là lãng phí.
Luôn cập nhật mọi chủ đề với bản tin tóm tắt AI gửi thẳng vào hộp thư của bạn.
Dùng thử Summry miễn phí, không cần thẻ tín dụng